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Kostenlose Excel-Vorlage · Bland-Altman-Plot
Bland-Altman-Plot: Excel-Vorlage kostenlos herunterladen
Untersuchen Sie die Übereinstimmung zweier Messmethoden mit gepaarten Daten. Die Excel-Datei berechnet Bias, Stichprobenstreuung der Differenzen und Übereinstimmungsgrenzen und zeigt einen nativen, veränderbaren XY-Plot.
Formeln enthalten: Je Objekt: Mittelwert = (A+B)/2 und Differenz = B−A. Bias = Mittelwert der Differenzen; LoA = Bias ± 1,96 × Stichproben-SD.
Bland-Altman-Plot kostenlos herunterladen · XLSXKostenloser Download · ohne Makros · keine Registrierung erforderlich
Bland-Altman-Plot mit Excel nutzen
Eine hohe Korrelation reicht zur Beurteilung der Methodenübereinstimmung nicht aus. Diese Vorlage zeigt stattdessen die Differenzen über dem Messbereich. Sie ist für bis zu 100 unabhängige Objekte mit jeweils genau einem Messpaar gedacht. Beide Methoden müssen dieselbe Größe in derselben Einheit messen.
Annähernd normalverteilte Differenzen, ungefähr konstante Streuung über dem Messbereich und unabhängige Paare sind fachlich zu prüfen. Wiederholte Messungen desselben Objekts sind ausgeschlossen. Die Datei prüft diese Annahmen nicht automatisch und enthält keine Konfidenzintervalle für Bias oder Grenzen. Die LoA sind keine Toleranzgrenzen und keine automatische Freigabe.
Aufbau der Excel-Vorlage
| Fiktives Beispiel | Wert |
|---|---|
| Gültige Paare | 5 |
| Bias B−A | 0,180000 |
| SD Differenzen | 0,192354 |
| LoA unten | −0,197014 |
| LoA oben | 0,557014 |
Diese Funktionen sind enthalten
100 Messpaare
Objekt-ID und je ein Messwert beider Methoden; null bleibt ein Messwert.
Sichtbare Ausschlüsse
Fehlende oder nichtnumerische Paare werden ausgeschlossen und gezählt. Doppelte IDs sperren die Auswertung.
Übereinstimmungsgrenzen
Bias und LoA mit ausdrücklich festgelegtem Faktor 1,96.
Editierbarer XY-Plot
Differenz gegen Mittelwert mit Bias, LoA und zwei vorab gewählten Akzeptanzgrenzen.
So bedienen Sie die Excel-Vorlage
- Legen Sie gemeinsame Einheit und fachlich akzeptable Differenzen vor der Auswertung im Blatt Auswertung fest.
- Ersetzen Sie die fiktiven Messpaare im Blatt Messpaare. Verwenden Sie eindeutige Objekt-IDs und genau ein unabhängiges Paar je Objekt.
- Kontrollieren Sie ausgeschlossene Zeilen. Eine leere Eingabe wird nicht als null interpretiert; eine echte 0 ist zulässig.
- Lösen Sie doppelte IDs anhand der Originaldaten auf. Bloßes Umbenennen macht wiederholte Messungen nicht unabhängig.
- Beurteilen Sie Bias und LoA zusammen mit dem XY-Plot im Blatt Diagramm. Prüfen Sie insbesondere Trends, Ausreißer und zunehmende Streuung.
- Vergleichen Sie die geschätzten LoA mit den vorab festgelegten akzeptablen Differenzen. Leiten Sie aus dem kleinen Beispiel keine Methodeneignung ab.
So funktionieren die Berechnungen
Je Objekt: Mittelwert = (A+B)/2 und Differenz = B−A. Bias = Mittelwert der Differenzen; LoA = Bias ± 1,96 × Stichproben-SD.
Annähernd normalverteilte Differenzen, ungefähr konstante Streuung über dem Messbereich und unabhängige Paare sind fachlich zu prüfen. Wiederholte Messungen desselben Objekts sind ausgeschlossen. Die Datei prüft diese Annahmen nicht automatisch und enthält keine Konfidenzintervalle für Bias oder Grenzen. Die LoA sind keine Toleranzgrenzen und keine automatische Freigabe.
Methodenstand 31.10.2026. Quellen: Bland und Altman: Originalarbeit (1986); ergänzend NIST Dataplot: Bland Altman Plot. Die Datei verwendet die 1,96-Konvention; NIST zeigt teilweise 2s.
Bland-Altman-Plot vorrechnen
Der Online-Rechner verlangt vollständige Zahlenpaare. Die XLSX zählt ausgeschlossene Zeilen separat. Keine wiederholten Messungen desselben Objekts.
Beispiel für die Anwendung
Die fünf fiktiven Messpaare (10;10,2), (20;19,9), (30;30,4), (40;40,1), (50;50,3) ergeben Bias 0,18 und SD 0,192353841. Mit Faktor 1,96 liegen die LoA bei −0,197013528 und 0,557013528. Alle beobachteten Differenzen liegen zwischen −0,5 und 0,5; dennoch überschreitet die obere geschätzte LoA den fiktiven akzeptablen Höchstwert 0,5. Das sind unterschiedliche Aussagen.
Häufige Fragen
Was unterscheidet den Plot von einer Korrelation?
Er zeigt Differenzen zwischen Methoden über deren mittleren Messwerten. Korrelation beschreibt einen Zusammenhang und belegt allein keine Übereinstimmung.
Welche Differenzrichtung gilt?
Immer Methode B minus Methode A. Ein positiver Bias bedeutet im Mittel höhere Werte von B.
Warum verwendet die Datei 1,96 statt 2?
Die Konvention ist ausdrücklich Bias plus/minus 1,96 Stichproben-SD. Andere Darstellungen nutzen eine Näherung mit 2; diese Datei mischt die Faktoren nicht.
Was geschieht bei fehlenden Messpaaren?
Unvollständige oder nichtnumerische Paare werden nicht ausgewertet und als ausgeschlossene Zeilen gezählt.
Warum sperren doppelte IDs das Ergebnis?
Das Modell verlangt ein unabhängiges Messpaar je Objekt. Wiederholte Messungen dürfen nicht stillschweigend als zusätzliche unabhängige Fälle zählen.
Sind LoA Konfidenzintervalle für den Bias?
Nein. Die Übereinstimmungsgrenzen beschreiben die Streuung von Differenzen. Konfidenzintervalle für den Bias oder die Grenzen werden nicht berechnet.
Beweist ein unauffälliges Beispiel die Eignung einer Methode?
Nein. Datenumfang, Messbereich, Modellannahmen und fachliche Akzeptanz müssen unabhängig beurteilt werden.
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